##  [Simulación de Eventos Discretos](/es/node/64951) 

 Definición

Técnica de modelado computacional en la que el estado de un sistema cambia solo en instantes discretos provocados por eventos instantáneos; el modelo consta de variables de estado y una lista de eventos, y el simulador procesa eventos en orden temporal no decreciente para actualizar el estado y calcular métricas de desempeño.

 

 

 

 

 

 





## Principio

Principio

La trayectoria del sistema y sus métricas están completamente determinadas por el conjunto de eventos, las condiciones previas y las funciones de actualización de estado de cada evento, y por la regla de ejecutar eventos en orden cronológico; entre eventos el estado se considera invariante.

 

 

 

 

 





## Demostración

Demostración

Escenario ilustrativo — Línea de producción: Situación — piezas que llegan aleatoriamente y máquinas que finalizan operaciones en tiempos discretos. Reconocimiento — el modelador codifica llegadas, eventos de fin de servicio, el estado de colas y un calendario de eventos. Acción — el simulador extrae el evento más temprano, actualiza longitudes de cola y disponibilidad de recursos, programa eventos subsiguientes y registra retrasos. Consecuencia — las estadísticas (espera media, utilización) de múltiples corridas permiten identificar cuellos de botella.

 

 

 

 

## Aplicación incorrecta

Aplicación incorrecta

Aplicar DES a fenómenos esencialmente continuos (p. ej., difusión de calor) o sustituir el calendario de eventos por un paso de tiempo fijo sin justificarlo; el error es suponer que los cambios entre eventos son despreciables o que la discretización conserva el orden de eventos y la eficiencia.

 

 

 

 

 





## Consecuencia

Consecuencia

Aplicada correctamente, DES permite simulación eficiente y, bajo las hipótesis del modelo, exacta de sistemas gobernados por eventos, proporcionando estimaciones fiables y apoyo al diseño; aplicada mal produce métricas sesgadas, coste computacional excesivo o pérdida de dinámicas rápidas.

 

 

 

 

## Inversión

Inversión

Si los cambios de estado son continuos, los eventos ocurren tan frecuentemente que el coste por evento es prohibitivo, o predominan dinámicas temporales continuas, es necesario emplear modelado continuo, por pasos de tiempo o híbrido (p. ej., acoplamiento ODE–DES).

 

 

 

 

 





## Límite

Límite

Dentro claramente — redes de colas mono/multi‑servidor, planificación de taller, conmutación de paquetes donde los cambios se producen en llegadas/entregas. Caso límite — producción por lotes periódicos con ajustes continuos (requiere modelo híbrido). Fuera claramente — sistemas puramente continuos descritos por ODE/PDE sin saltos instantáneos.

 

 

 

 

 





## Tensión semántica

Tensión semántica

Eficiencia y simplicidad de la modelización por eventos discretos frente a la necesidad de resolución temporal fina y captura de fenómenos continuos: hay que sopesar velocidad frente a fidelidad.

 

 

 

 

 





## Síntesis

Síntesis

Emplee DES cuando las transiciones instantáneas y su orden sean las determinantes del comportamiento; en presencia de dinámicas continuas relevantes o frecuencia de eventos muy alta, prefiera modelos continuos, por pasos de tiempo o extensiones temporizadas/híbridas.