##  [Ecuación de Estado de Soave–Redlich–Kwong (SRK)](/es/node/65343) 

 Definición

Modificación de la ecuación de estado cúbica de Redlich–Kwong que introduce un factor atractivo dependiente de la temperatura (α) calibrado con factores acéntricos de los componentes, mejorando las predicciones de equilibrio vapor–líquido y presión de vapor para muchos hidrocarburos y fluidos no polares en comparación con la forma RK original.

 

 

 

 

 

 





## Principio

Principio

SRK mantiene la estructura cúbica de RK pero reemplaza la dependencia de temperatura del término atractivo por una función empírica α(T, ω) que ajusta la fuerza de atracción usando el factor acéntrico ω, mejorando así la variación con la temperatura de fugacidades y predicciones de EVL manteniendo la simplicidad computacional.

 

 

 

 

 





## Demostración

Demostración

Escenario ilustrativo: para un componente hidrocarburo con propiedades críticas y factor acéntrico conocidos, calcule los parámetros SRK incluyendo α(T, ω), resuelva la EOS cúbica a T y P dadas para obtener volúmenes molares y fugacidades, y emplee reglas de mezcla para predecir EVL de una mezcla multicomponente. Secuencia: propiedades críticas + ω → parámetros SRK → resolver cúbico → Z, fugacidades → EVL.

 

 

 

 

## Aplicación incorrecta

Aplicación incorrecta

Confiar en SRK para obtener densidades líquidas precisas o para sustancias muy polares, con enlaces de hidrógeno o asociativas sin corrección. El razonamiento plausible es que la mejor dependencia con la temperatura asegura también propiedades líquidas precisas; el error semántico es confundir mejora en EVL/presión de vapor con precisión universal en densidades líquidas o aplicabilidad a químicas fuertemente asociativas.

 

 

 

 

 





## Consecuencia

Consecuencia

SRK suele proporcionar mejores estimaciones de presión de vapor y EVL que RK para hidrocarburos y fluidos similares, siendo útil en simulación de procesos y diseño; aun así, inexactitudes residuales en densidades líquidas y en sistemas con interacciones específicas fuertes pueden requerir EOS alternativas (p. ej. Peng–Robinson) o modelos por coeficientes de actividad con reglas de mezcla adecuadas.

 

 

 

 

## Inversión

Inversión

Para tareas que demanden densidades líquidas muy precisas o en presencia de fuerte polaridad/ asociación, conviene preferir alternativas como Peng–Robinson (para ciertos hidrocarburos) o emplear EOS con términos de asociación o métodos por coeficientes de actividad; las variantes SRK y el ajuste de parámetros pueden mitigar limitaciones pero no eliminarlas.

 

 

 

 

 





## Límite

Límite

Dentro: hidrocarburos no polares a débilmente polares y fluidos similares en condiciones industriales de temperatura y presión donde la predicción de EVL y presión de vapor es prioritaria. Caso límite: hidrocarburos pesados o diseños a alta presión sensibles a la densidad líquida. Fuera: fluidos fuertemente polares, asociativos, electrólitos, líquidos iónicos y fundidos poliméricos.

 

 

 

 

 





## Tensión semántica

Tensión semántica

SRK ↔ Peng–Robinson y Modelos de Actividad: SRK mejora RK sin añadir gran complejidad, pero Peng–Robinson puede reproducir mejor densidades líquidas en ciertos sistemas; los modelos por coeficientes de actividad son superiores para mezclas muy no ideales o asociativas—la elección depende de la propiedad priorizada (EVL vs densidad líquida).

 

 

 

 

 





## Síntesis

Síntesis

SRK es una EOS cúbica pragmática y empíricamente mejorada: prefierala cuando se necesite simplicidad computacional y mejora de EVL/presión de vapor respecto a RK, pero valide diseños críticos sensibles a densidad líquida con EOS más precisas o enfoques complementarios por coeficiente de actividad.